> ## Knowledge Base Index
> Fetch the complete knowledge base index at: https://faq.rightperson.com/sitemap.xml
> Use this file to discover available pages before exploring further.
> Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash).

# Hvordan vurderes adferd i et åpent kildesøk?

# Hvordan vurderes adferd i et åpent kildesøk?

Et åpent kildesøk innebærer at offentlig tilgjengelig informasjon blir gjennomgått for å vurdere om det finnes innhold som kan være relevant for ansettelsesprosessen.  
For denne kontrollen bruker Right Person et analyseverktøy som benytter **maskinlæring** til å identifisere bestemte typer adferd i tekst og bilder publisert i åpne sosiale medier.

Målet er **ikke å vurdere personlighet eller meninger**, men å avdekke eventuell offentlig atferd som kan ha betydning for omdømme, integritet eller profesjonell egnethet.

## Hvordan fungerer analysen?

Verktøyet henter offentlig tilgjengelige innlegg og bilder fra kandidatens åpne profiler.  
Hver post blir analysert og vurdert mot **13 adferdskategorier** og et tilpasset sett med nøkkelord.  

Når systemet finner innhold som har høy sannsynlighet for å falle innenfor én av disse kategoriene, blir innholdet **flagget** for manuell vurdering.  
Flaggingen skjer automatisk, men alle funn vurderes **av mennesker** før eventuelle resultater tas med i rapporten.

Et innlegg kan for eksempel ha 65 % sannsynlighet for å inneholde "nedsettende omtale" og 73 % for "fordomsfullt innhold".
I et slikt tilfelle vil innlegget flagges for **"fordomsfullt innhold"**, som den mest relevante kategorien.

Dersom både tekst og bilde utløser flagg, vises begge årsaker i vurderingen.  

## Hvilken adferd vurderes?

Følgende atferdskategorier benyttes som rammeverk i vurderingen:  
### Hvilken atferd vurderes

| Kategori | Beskrivelse |
| ---- |
| Nedsettende omtale | Omtale av personer på en fornærmende eller nedsettende måte, for eksempel basert på utseende, intelligens eller egenskaper. |
| Omtale av rusmidler | Tekst som omhandler bruk av narkotika, rusmidler eller alkohol. |
| Bilder av rusmidler | Bilder som viser rusmidler, piller, sprøyter, flasker eller lignende. |
| Vold/Blod | Bilder som viser vold, blod, skade eller døde personer. |
| Nakenhet | Bilder som inneholder nakenhet eller seksuelt ladet innhold. |
| Politikk og myndigheter | Ytringer som omhandler politikk, myndigheter, politiske ledere eller samfunnsspørsmål. |
| Fordomsfullt innhold | Diskriminerende, hatefulle eller truende ytringer mot grupper basert på rase, religion, kjønn eller seksuell orientering. |
| Grov språkbruk | Bruk av banning, grove eller svært vulgære uttrykk. |
| Støtende symboler eller gester | Bilder eller symboler som kan oppfattes som støtende, inkludert nazisymboler eller ekstreme politiske markører. |
| Selvskading | Referanser til selvskading, selvmord eller tilsvarende atferd. |
| Seksuelt ladet innhold | Seksuelt ladet språk eller innhold som kan oppfattes som trakasserende. |
| Trusler | Ytringer som uttrykker trusler om vold eller skade. |
| Våpen og eksplosiver | Bilder av våpen, eksplosiver eller ammunisjon. |

## Hvordan behandles funn?

Alle flaggede innlegg blir gjennomgått av en fagperson hos Right Person før rapportering.  
Den manuelle vurderingen tar hensyn til **kontekst, tid, språkbruk og humor/sarkasme, **slik at enkeltord ikke feiltolkes.  

Rapporten beskriver eventuelle funn **nøytralt og uten tolkning**, for eksempel:

> “Innlegg fra offentlig profil datert 2022 indikerer bruk av grovt språk i offentlig kontekst.”

Det er alltid **arbeidsgivers ansvar** å vurdere om innholdet har betydning for rollen eller ansettelsesprosessen.  

## Juridiske og etiske hensyn

* Analysen gjelder kun **offentlig tilgjengelig informasjon**.  
* Verktøyet bruker maskinlæring, men beslutninger tas alltid av mennesker.  
* Vurderingen skal aldri baseres på politisk ståsted, religion, livssyn, helse eller privatliv.  
* Kandidaten har rett til **innsyn og kommentar** dersom det registreres funn.  
* Kategorier som **Self-Harm** og **Politics/Government** vurderes med særskilt varsomhet for å unngå brudd på personvernlovgivning eller diskrimineringsregler.  

## Hvordan unngår vi feilvurderinger?

Maskinlæring er et hjelpemiddel, ikke et bevis.  
Derfor gjennomføres alltid en **menneskelig kvalitetskontroll** før et funn tas med i rapporten.  
Formålet er å sikre rettferdighet, relevans og proporsjonalitet, i tråd med GDPR og arbeidsrettens krav til saklig behandling.